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最近的一项研究表明，人工智能写的诗比人类写的诗更受欢迎。

参与研究的非专业诗歌读者更有可能将人工智能产生的诗作视为人类创造的诗，而不是人类创造的诗歌。

这项研究是由匹兹堡大学的研究人员进行的，他向参与者展示了10位著名英国诗人的诗，以及以这些诗人的风格写的诗。

这些诗人包括Jeffrey Chaucer，William Shakespeare，Samuel Butler，Lord Byron，Walt Whitman，Emily Dickinson，TS Elliot，TS Elliot，Alan Ginsburg，Sylvia Plath和Dorothea Lasky，以及他们的诗歌和模仿。

结果表明，人类所创造的诗歌的概率约为人工智能产生的诗歌的75。

与先前的研究相反，研究还发现，就整体质量而言，参与者认为AI生成的诗歌高于人类创造的诗。

作者提出，非专业读者更喜欢AI生成的诗歌，因为他们发现它们更直接和更容易理解。

该研究的作者写道，人类创造的诗歌的“复杂性和不透明性”是“诗歌吸引力的一部分。这种诗歌“奖励深入的研究和分析，在某种程度上，AI产生的诗歌可能并不是那么深入”。

但是，“由于人工智学产生的诗歌不那么复杂，因此他们更擅长向非专业诗歌读者明确地传达形象，情感，情感或主题，而非专业诗歌读者可能没有时间或兴趣来执行人类诗歌所要求的深入分析，”他们说。

“毫无疑问，人工智能可以通过反向工程著名作品产生近乎完美的诗歌序列，但人性是诗歌的核心，” TS Elliott Award的作者Joelle Taylor说。 “一首诗不仅仅是算法。它的意思，同理心，启示，逆转，异议，激情和惊喜：诗歌是逻辑和混乱之间发生的空间。

她补充说：“也许问题不是人工智能是否可以写出更好的诗歌，而是人们对诗歌的看法。” “这是一组押韵诗吗？”一种易于创造的音乐感？还是难以形容的东西？除此之外，他们用来创建算法的样本都是非常古老的例子，它们都是白人男性中产阶级作家。换句话说，人工智能正在创造人们对诗歌的看法，而不是实际的。 “机器正在写诗”是我今年读过的最诗意的作品之一。透明

研究的作者得出的结论是，鉴于读者难以识别机器编写的文本，政府“可能是必要的”，并且他们“显然相信AI不会模仿人类的经验”。

对本文的参考：

https://www.theguardian.com/books/2024/nov/18/ai-poetry-rated-better-than-poeems-writen-by-humans-humans study-shows

https://www.forbes.com/sites/gabrielasilva/2024/11/11/11/a-new-study-suggests-humans-prefer-ai-ai-over-ai-over-human-human-writen------------------------

汇编/张

编辑/步行

校对/liu baoqing